Les prévisions utilisent les données historiques récentes, généralement les données sur les ventes et les données d’entrée de l’horloge ou les données de la feuille de temps, et appliquent la méthode de prévision de votre organisation pour générer les prévisions cibles. Dayforce a été configuré pour utiliser l’une des méthodes de prévision suivantes pour prévoir les ventes et le taux horaire fixe à partir des données sur les ventes et les données d’entrée d’horloge :
- Naïve. Dayforce utilise les données de la période précédente pour les prévisions.
- Moyenne. Les prévisions de Dayforce sont basées sur la moyenne d’un nombre donné de valeurs passées pour la même journée.
Lorsque vous lancez les prévisions pour chaque semaine, Dayforce :
- Récupère les données historiques. Dayforce récupère les données de vente importées de votre système de point de vente (SPP) et les données d’entrée d’horloge, soit à partir de feuilles de temps antérieures dans Dayforce, soit à partir de dossiers importés d’un système de pointage externe.
- Prévoit les valeurs. Dayforce génère les prévisions de ventes et de taux horaire moyen à l'aide des données historiques.
- Déduit les valeurs supplémentaires. Dayforce utilise certains chiffres du budget de votre plan et les chiffres prévus pour calculer les IRC restants.
Pour continuer avec notre exemple, l’organigramme suivant illustre le processus de prévision à l’aide des ventes, du pourcentage de salaire et du taux horaire moyen :