Los pronósticos utilizan datos históricos recientes, en general datos de ventas y de registros del reloj o de las hojas de horas, y aplican el método de pronóstico de la organización para generar objetivos de pronóstico. Dayforce está configurado para usar uno de los siguientes métodos de pronóstico para prever las ventas y la tarifa promedio por hora (AHR) a partir de los datos de ventas y de registros de reloj:
- Inexperto. Dayforce utiliza datos del período anterior para el pronóstico.
- Promedio. Dayforce basa los pronósticos en el promedio de un número determinado de valores del mismo día anteriores.
Cuando ejecuta la previsión de cada semana, Dayforce hace lo siguiente:
- Recupera datos históricos. Dayforce recupera los datos de ventas importados de su sistema de punto de venta (POS) y los datos de registros de reloj históricos, ya sea de hojas de tiempo pasadas en Dayforce o de registros importados de un sistema externo de horas y asistencia.
- Valores de las previsiones. Dayforce genera previsiones de ventas y AHR mediante los datos históricos.
- Deriva valores adicionales. Dayforce usa algunas cifras del presupuesto de su plan y los números de pronóstico para calcular los KPI restantes.
Continuando con el ejemplo, el siguiente diagrama de flujo ilustra el proceso de previsión mediante ventas, % de salario y AHR: